如何成为一名专业的数据产品经理?

数据对于产品和运营决策的重要性越来越被重视,大数据和AI的发展也离不开数据,那么如何成为一名专业的数据产品经理?
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大善人

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1、搜集数据的能力(工具、观测及正规的数据分析文章及网站)

2、有效的数据把控能力(手里的底层数据如何变得适合自己的数据)

3、精准的数据定义(让数据真实化,有故事可讲)

4、模拟数据的能力(通过经验或认知,做一些无市调的数据模型)
invalid

invalid - 我们这个世界,从不会给一个伤心的落伍者颁发奖牌

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楼上的基本上已经说到了需要的相应能力,补充下一些需要注意的地方:

1. 数据可信度的问题,特别是对于外部数据(如问卷调查)或者爬取的数据,有很多的缺失值,而且数据的可信度也存在问题,需要先处理缺失值与离群值。

2. 分析指标的单一性,需要在分析目标指标的时候排除相应的干扰因素,比如分析一个新功能上线后的指标提升,需要排除其他活动,优惠等等一切因素的影响,否则无法判别访问跟转化的提升是因为新功能还是因为活动

基础的数据分析,参照常见的“漏洞模型”一层一层分析下来基本差不多了,要做到专业,还是需要对产品的业务熟悉,基于业务提炼出相关的数据指标,量化,模型化

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